Jason Feifer, redaktor naczelny Entrepreneur Magazine, opublikował niedawno artykuł, który polecam Wam do uważnej lektury bo zapowiada poważne i mam wrażenie tym razem realne zmiany na LinkedIn. Przeprowadził rozmowę z Laurą Lorenzetti, VP i Executive Editor LinkedIn, o tym, jak platforma zamierza rozprawić się z zalewem generycznego contentu tworzonego przez AI.
W moim artykule skrótowo podsumowuję główne kierunki walki Linkedin z zalewem śmieciowego contentu generowanego przez AI i analizuję to, co realnie może się zmienić.
AI Slop zapycha LinkedIn
Tworzenie treści na LinkedIn wzrosło o[…]
21 maja 2026 | 5 minut
Spis treści
Jason Feifer, redaktor naczelny Entrepreneur Magazine, opublikował niedawno artykuł, który polecam Wam do uważnej lektury bo zapowiada poważne i mam wrażenie tym razem realne zmiany na LinkedIn. Przeprowadził rozmowę z Laurą Lorenzetti, VP i Executive Editor LinkedIn, o tym, jak platforma zamierza rozprawić się z zalewem generycznego contentu tworzonego przez AI.
W moim artykule skrótowo podsumowuję główne kierunki walki Linkedin z zalewem śmieciowego contentu generowanego przez AI i analizuję to, co realnie może się zmienić.
AI Slop zapycha LinkedIn
Tworzenie treści na LinkedIn wzrosło o 14% rok do roku, głównie za sprawą AI, które wielu osobom pomogło w tworzeniu treści. Niestety okazało się, że te treści to tak zwany AI Slop (ściek), który zapycha nasz feed nie wnosząc niczego wartościowego.
Wiedzieliśmy to chyba wszyscy – grafika z generycznym cytatem. Pod spodem rada tak ogólna, że pasuje do każdej branży i żadnej jednocześnie. Za to w komentarzach podejrzanie uprzejme odpowiedzi, które po prostu streszczają to, co napisał autor posta. Coraz częściej nasz feed zapełniają automaty i nie znam nikogo, komu by się to podobało.
LinkedIn walczy ze ściekiem AI i wprowadza trzy kluczowe zmiany
Po pierwsze, buduje systemy wykrywania generycznego contentu. Lorenzetti nazywa to podejściem „AI solving AI”. W pierwszej fazie zespół redakcyjny ręcznie oznaczył tysiące postów jako oryginalne albo generyczne. To pozwoliło na wytrenowanie modeli AI, które rozpoznają wzorce w skali niedostępnej dla ludzi. Dzięki temu system LinkedIn uczy się rozróżniać, czy post wnosi choćby minimalną oryginalną perspektywę lub wartość ekspercką, czy tylko powtarza bezmyślnie to, co już krąży na feedzie.
Po drugie, pod lupę trafiły boty komentujące. Narzędzia do automatycznego komentowania były zakazane w regulaminie od dawna, ale trudno było ten zakaz egzekwować. Użytkownicy zaczęli korzystać z tych automatów, bo komentarze po niedawnych zmianach algorytmu Linkedin dają widoczność, a duża liczba komentarzy sygnalizuje algorytmowi, że post jest warty dystrybucji. Teraz, żeby nad tym zapanować, LinkedIn buduje klasyfikatory, które analizują zarówno treść komentarzy, jak i wzorce takie jak tempo, częstotliwość, powtarzalność formatu. Jeśli ktoś komentuje szybciej i częściej niż normalny użytkownik, to czerwona lampka dla nowego systemu LinkedIna.
Po trzecie, LinkedIn zaczyna blokować wideo-przynęty. Długie nagrania wypadków na budowie z dopiskiem o bezpieczeństwie pracy. Scena z linii produkcyjnej okraszona biznesowymi banałami. Treści ściągnięte wprost z Instagrama, wrzucane na LinkedIn bez żadnej wartości merytorycznej, to nowy cel do zwalczania dla algorytmu LinkedIn.
Przynajmniej na razie LinkedIn nie zamierza usuwać takich postów. Algorytm ograniczy ich zasięg, najprawdopodobniej do kontaktów pierwszego stopnia. Zmiany też nie wejdą w życie od razu, bo algorytmy są jeszcze w fazie dostrajania.
Czy LinkedIn zakazuje korzystania z AI?
Nic podobnego – LinkedIn nie karze za samo użycie AI ,ale za bezmyślne kopiowanie czy generowanie śmieciowych treści nastawionych tylko na zasięgi i zaangażowanie. Jeżeli korzystasz z AI np. do redagowania Twoich treści, nic Ci nie grozi. Ale jeżeli polegasz na sztucznej inteligencji od początku do końca – Twoje zasięgi zaczną spadać.
Czy ta walka będzie skuteczna?
Mnie osobiście cieszą te zmiany, bo LinkedIn od lat obiecuje, że będzie promował merytoryczne treści i nagradzał ekspertów. Słyszeliśmy to przy każdej aktualizacji algorytmu. Efekty bywały delikatnie mówiąc różne.
Ale tym razem mam wrażenie, że będzie inaczej, bo AI slop to dla LinkedIn nie jest tylko problem wizerunkowy. Moim zdaniem to realne zagrożenie dla modelu biznesowego platformy, stąd raczej nie liczmy, że LinkedIn tu odpuści.
Platforma zarabia dlatego, że profesjonaliści: decydenci, kupujący, specjaliści spędzają tu czas i angażują się w treści. Jeśli feed nadal zalewać będzie fala generycznego contentu, ci ludzie po prostu przestaną się tu pojawiać. A z nimi odejdą budżety reklamowe i przychody z Sales Navigatora, Recruiter Lite, Premium.
Wiemy, że LinkedIn nie walczy z AI slopem, żeby zrobić nam przyjemność. To jest walka o miliardowy biznes oparty na tym, że wartościowi (w sensie finansowym) użytkownicy wracają na platformę codziennie.
Czy to wystarczy? Lorenzetti sama mówi, że „AI slop to tylko najnowszy problem” i że ludzie zawsze znajdą nowe sposoby na granie algorytmu. Ma rację. Ale wiemy też, że kiedy stawką jest model biznesowy (czytaj przychody i premie dla korpo – zarządu), a nie tylko jakość feedu, motywacja do działania jest zupełnie inna. Linkedin i jego właściciele wiedzą dokładnie jak zarabiać na nas miliardy dolarów i jeżeli śmieciowe treści AI stanowią dla ich finansów zagrożenie, możemy się spodziewać wytoczenia ciężkich armat.
A jeżeli chcesz dowiedzieć się, jak skutecznie docierać do klientów biznesowych na LinkedIn i jak wykorzystać AI w zgodzie z algorytmem – przygotowałem specjalne szkolenie.
Social Selling Master 2.0 to aktualizacja popularnego szkolenia, które ukończyło kilkaset osób. Jest bardzo praktyczne i dostosowane do współczesnych wyzwań handlowców i marketerów B2B.
„Nie mam wystarczającej wiedzy produktowej, żeby cokolwiek pisać na LinkedIn.” Słyszę to regularnie od handlowców podczas warsztatów i konsultacji. I chyba […]
5 minut
